why does complex collision mesh don’t work with particle GPU simulations but works with particle CPU simulations
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以下是我粗浅的认为,供你参考:
CPU：CPU擅长处理复杂的计算任务，包括解析复杂的碰撞网格体。当粒子与复杂的几何形状交互时，CPU可以细致地计算每个粒子的位置和速度，以确保它们与碰撞网格体准确地交互。
GPU：GPU更适合处理大量的简单计算任务，例如渲染大量粒子。GPU并行处理能力使得它非常适合模拟大量粒子的运动，但当涉及到复杂的碰撞检测时，GPU的优势就不那么明显了，因为它需要对每个粒子的详细信息进行计算，这会降低GPU的效率。
通常进行计算是使用CPU的，使用GPU进行计算基本是调用了图像的API，倘若没有相关的优化，说明并没有相关的API使用到它(有一定的可能性是开发者认为GPU在此计算并不是必要的)
CPU模拟可以在CPU的缓存和主内存中更有效地处理数据。对于复杂的碰撞网格体，需要访问大量的顶点和面信息，CPU可以直接从内存中读取这些数据。传统的CPU架构设计用于处理复杂的逻辑和计算任务。
GPU模拟需要将粒子数据传输到GPU的内存中，然后进行处理。如果粒子与复杂的碰撞网格体交互，可能需要频繁地访问大量的内存数据，这可能会超出GPU内存带宽的限制。GPU架构设计用于处理大规模的并行任务，如图形渲染和简单粒子的物理模拟。
Must I conclude that complex collision are not compatible with GPU simulation ?
并非因为不兼容，而是因为GPU的计算架构和内存管理方式不适合这种类型的计算